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2020/01/07

鈺創科技偕臺大、逢甲及交大共同研發領先全球推展使用硬體隱私處理晶片技術(PPU, Privacy Processing Unit)達到去識別化功能

發佈日期:2020年01月07日

【新聞參考資料】

鈺創科技(台灣上櫃股票代號:5351) 藉由桂冠計劃,由台大規劃,結合逢甲與交大共同研發,領先全球推展PPU 模組提供以微晶片安全等級將使用者行為資料去識別化(De-Identification Data of Users’ Behavior)的技術服務,提供兼具個人隱私保護與使用者行為分析的商業效益,創造雙贏的局面。

研發團隊表示,當政府法規及網路使用者的資料保護方與大數據及網路服務公司的資料商用端之間矛盾加劇,PPU所帶來的去識別化資料服務正是最佳解決方案,保障個人隱私資料保護及商用數據分析,提供最佳的安全及便利性。本研發團隊也致力於優化使用者體驗,PPU晶片除了能與OEM廠商結合內嵌至電子設備(手機、IoT)中,也能透過外接式設備,隨插即用的簡便服務,且可提供大量數據資料的處理,達到多方位的實務應用!

我們用比米粒小的PPU晶片來實踐這演算法,使其成為具高安全、高效率使用者隱私處理晶片;搭配我們所對應設計的資料分析機器學習演算法,讓資料在保有高隱私性的情況下仍具有高可分析性。為此,重新打開服務提供商能制定更精準的商業策略、使用者能有更好的服務品質的雙贏局面。

隨著商業用途的數據分析市場日益龐大,對個人隱私資料的分際與保護也逐漸受到重視,消費者逐漸認知到個人隱私資料被偷偷地收集(如某些手機、筆電有後門程式將個人資料上傳)、甚至有遭到濫用的情形(臉書與劍橋分析事件)。此外,網路服務公司之使用者資料洩漏或被盜取的事件也層出不窮 (臉書與劍橋分析事件)。有鑑於此,多國政府也搬出對應的法案限制網路服務公司過度氾濫蒐集個人資訊的行為,如歐盟在2018年通過的GDPR (歐盟一般資料保護規範),其中對各項蒐集的資料與權利做了嚴格的限制。

此良善的立法規範,嚴格執行的話,會大大的限制網路服務商在資料收集與分析的可行性,對應也影響了使用者服務體驗的品質。基於重新創造雙贏的局面,研發團隊提出了一個保有個人隱私並可以維持資料的分析性的解決方法。研發團隊將從個人裝置回傳給雲端的資料加以隨機攪亂,使每個單筆資料沒有實質意義,但在伺服器端,大數據資料聚集起來後,經由演算法還原具統計意義的資訊,即「見樹不見林」,見趨勢但不窺隱私。更重要的是使用者不需改變使用習慣。這核心技術即是一保有高可分析性的資料去識別化演算法。

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