发布日期：2020年01月07日
【新闻参考资料】
钰创科技(台湾上柜股票代号：5351) 借由桂冠计划，由台大规划，结合逢甲与交大共同研发，领先全球推展PPU 模组提供以微芯片安全等级将使用者行为资料去识别化(De-Identification Data of Users’ Behavior)的技术服务，提供兼具个人隐私保护与使用者行为分析的商业效益，创造双赢的局面。
研发团队表示，当政府法规及网路使用者的资料保护方与大数据及网路服务公司的资料商用端之间矛盾加剧，PPU所带来的去识别化资料服务正是最佳解决方案，保障个人隐私资料保护及商用数据分析，提供最佳的安全及便利性。本研发团队也致力于优化使用者体验，PPU芯片除了能与OEM厂商结合内嵌至电子设备(手机、IoT)中，也能透过外接式设备，随插即用的简便服务，且可提供大量数据资料的处理，达到多方位的实务应用！
我们用比米粒小的PPU芯片来实践这演算法，使其成为具高安全、高效率使用者隐私处理芯片；搭配我们所对应设计的资料分析机器学习演算法，让资料在保有高隐私性的情况下仍具有高可分析性。为此，重新打开服务提供商能制定更精准的商业策略、使用者能有更好的服务品质的双赢局面。
随着商业用途的数据分析市场日益庞大，对个人隐私资料的分际与保护也逐渐受到重视，消费者逐渐认知到个人隐私资料被偷偷地收集(如某些手机、笔电有后门程序将个人资料上传)、甚至有遭到滥用的情形(脸书与剑桥分析事件)。此外，网路服务公司之使用者资料洩漏或被盗取的事件也层出不穷 (脸书与剑桥分析事件)。有鑑于此，多国政府也搬出对应的法案限制网路服务公司过度氾滥蒐集个人资讯的行为，如欧盟在2018年通过的GDPR (欧盟一般资料保护规范)，其中对各项蒐集的资料与权利做了严格的限制。
此良善的立法规范，严格执行的话，会大大的限制网路服务商在资料收集与分析的可行性，对应也影响了使用者服务体验的品质。基于重新创造双赢的局面，研发团队提出了一个保有个人隐私并可以维持资料的分析性的解决方法。研发团队将从个人装置回传给云端的资料加以随机搅乱，使每个单笔资料没有实质意义，但在服务器端，大数据资料聚集起来后，经由演算法还原具统计意义的资讯，即「见树不见林」，见趋势但不窥隐私。更重要的是使用者不需改变使用习惯。这核心技术即是一保有高可分析性的资料去识别化演算法。
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